生物信息与医用生物技术科研团队

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生物信息与医用生物技术科研团队

团队名称:生物信息与医用生物技术

团队目标与定位

生物信息学可以对各种生物信息进行分析加工,建立模型并辅助实验研究,是目前生物学研究中强有力的必不可少的研究手段。本团队通过对生物组学等信息的挖掘处理,结合相关交叉学科,开展相关疾病机理、预警以及治疗等方向的研究。相关成果可为相关疾病的早期诊断提供预警,并提供相关诊断治疗的支持。

研究方向

免疫与癌症交互机理研究;

新型医用生物纳米材料制备及其应用;

可穿戴柔性生物传感器;

重大疾病早起预警诊断及预后评估生物传感器;

物网络的非线性动力学;

基于影像基因组学的乳腺癌动态演化规律研究

团队成员:焦雄、王楷群、张益霞、张卉

团队介绍:

团队依托于生物医学工程专业,对于生物医学领域及临床的相关问题,开展生物信息学以及医用生物技术的相关多学科交叉研究。团队现有中青年骨干研究人员4 名,其中两人具有海外留学背景。团队成员主持及参与国家自然科学基金6项,博士后基金2项,山西省自然科学基金3项,山西省高科技创新项目2项。近年获得科研经费113元余万元,发表学术论文63余篇。

团队现有实验条件:

3D生物打印,多功能酶标,凝胶成像仪, 服务器2台,移动式工作站1台,电脑8台,计算工作站4台。

代表性科研项目及成果介绍

国家级项目

力化学信号转导中变构效应的分子结构机制研究31070828;

力化学信号转导网络的重构研究31870932;

miR-17-92在基因调控网络中作用机制的研究 11547240;

基于细胞-基质力学偶联的肿瘤生长的力学生物学研究 11502156

细胞器介导Au@Ag纳米粒子构建呼气式早期胃癌预警模型 81602506

论文、高被引论文和专著

省部级奖励及省部级荣誉

山西省自然科学二等奖,生物体中力学-生理响应耦联问题的宏观-细、微观研究,2011

论文:

1 Dong Wan, Jing Yang, , Xiaojing Cuia, , Ningchen Ma, Zhaosu Wang, Yanping Li, Pengwei Li, Yixia Zhang⁎, Shengbo Sang*, Hulin Zhang*; Human body-based self-powered wearable electronics for promoting wound healing driven by biomechanical motions, Nano Energy xxx (xxxx) 106-465 , https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2021.106465

2 Yixia Zhang, Guo Gao, Huijuan Liu,Identification of Volatile Biomarkers of Gastric Cancer Cells and Ultrasensitive Electrochemical Detection based on Sensing Interface of Au-Ag Alloy coated MWCNTs.Theranostics 2014, 4(2) ,154-162

学术交流与科研活动

仅限团队方向重要性的国内外会议及所获得的优秀论文奖。按照时间倒序。

2015生物力学大会优秀论文

在读博士和硕士研究生数量:

硕士27名

博士1名